本福特定律（Benford’s law）描述了真实数字数据集中首位数字的频率分布。这是一个非常有趣的观察：在实际生活得出的数据中，以 1 为首位数字的数出现最多，其出现概率约为总数的三成，另外，越大的数，以它为首几位的数出现的概率就越低，简单概括成 P(n) 大于 P(n+1)。

应用

本福特定律可用于检查各种数据是否有造假。但要注意使用条件：1.数据至少 3000 笔以上。2.不能有人为操控。数据集有指定数值范围，它不能是以概率分布出现的数据，例如身高这样的正态分布数据，也不能是随机的数据。

那本福特定律可以应用在什么地方来验证数据的真实性呢？

• 选举投票[1]
• 人口数量[2]
• 中国新冠疫情数据报告（结论：并没有造假）[3]

引用

1. The Devil Is in the Digits: Evidence That Iran’s Election Was
2. code-for-blog/ca-cities-2021.csv · GitHub
3. Benford’s Law and COVID-19 Reporting

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